工具信息
一个针对机器学习的张量库，旨在在普通硬件上实现大模型和高性能。
添加于2023-06-10
功能介绍
GGML（通用图机器学习）是一个强大的张量库，满足机器学习从业者的需求。它提供了一组强大的功能和优化，可以在普通硬件上训练大规模模型和进行高性能计算。
主要特点：
- C语言实现：GGML使用C语言编写，提供跨平台的效率和兼容性。
- 16位浮点数支持：支持16位浮点数操作，降低内存需求，提高计算速度。
- 整数量化：通过对模型权重和激活进行量化，优化内存和计算，降低比特精度。
使用案例：
- 大规模模型训练：GGML非常适合需要大量计算资源的机器学习模型训练。
- 高性能计算：GGML的优化使其非常适合在机器学习中进行高性能计算任务。
GGML是一个强大的张量库，旨在满足机器学习从业者的需求。
